基本信息
杨越，男，工学博士，副教授，硕士生导师，黄山学者学术骨干。
联系方式
地址：安徽省合肥市屯溪路193号合肥工业大学电气工程系逸夫楼825
Email：yue.yang@hfut.edu.cn yangyuethu@foxmail.com
学习与工作经历
2022-迄今，合肥工业大学，威廉希尔，副教授；
2017-2022，清华大学，电机工程与应用电子技术系，工学博士（导师吴文传教授）；
2013-2017，清华大学，电机工程与应用电子技术系，工学学士；
学术研究
研究领域关注以新能源为主体的新型电力系统优化调度与控制，综合电气工程、运筹学、博弈论、机器学习等多学科理论方法，保障电力系统在不确定性条件下的安全和经济运行。
参与了多项国家重点研发计划和电网科技项目，参与设计研发的电力系统优化调度软件在多个省级电网得到实际应用，以学生第一完成人参与的“支撑分布式光伏并网的主动配电网能量管理与集群控制系统”获得2022年日内瓦国际发明特别展金奖。
研究方向包括但不限于：
l 考虑不确定性的高比例新能源电力系统优化方法
l 电力系统风险评估方法
l 高比例新能源电力系统市场机制研究
l 数据驱动的电力系统优化控制方法
代表性成果
学术论文
[1] Y. Yang and W. Wu, “A Distributionally Robust Optimization Model for Real-Time Power Dis-patch in Distribution Networks,” IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 10, no. 4, pp. 3743–3752, Jul. 2019.
[2] Y. Yang, W. Wu, B. Wang, and M. Li, “Analytical Reformulation for Stochastic Unit Commitment Considering Wind Power Uncertainty With Gaussian Mixture Model,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 4, pp. 2769–2782, Jul. 2020.
[3] Y. Yang, W. Wu, B. Wang and M. Li, "Chance-Constrained Economic Dispatch Considering Cur-tailment Strategy of Renewable Energy," in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 36, no. 6, pp. 5792-5802, Nov. 2021.
[4] Y. Yang, W. Wu, B. Wang, M. Li and T. Zhu, "Optimal Decomposition of Stochastic Dispatch Schedule for Renewable Energy Cluster," in Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, vol. 9, no. 4, pp. 711-719, July 2021.
[5] S. Xu, W. Wu, Y. Yang, B. Wang, and X. Wang, “Analytical solution of stochastic real-time dispatch incorporating wind power uncertainty characterized by Cauchy distribution,” IET Renewable Power Generation.
[6] 吴文传,张伯明,孙宏斌,王彬,杨越,刘昊天,蔺晨晖,王思远.主动配电网能量管理与分布式资源集群控制.电力系统自动化,2020,44(9):111-118.
发明专利
[1] 吴文传,王彬,孙宏斌,郭庆来,杨越,孙勇. 一种基于随机鲁棒优化的电力系统机组组合方法. 中国发明专利ZL201910519806.4
[2] 吴文传,孙宏斌,王彬,郭庆来,杨越,孙勇. 一种基于随机鲁棒优化的电力系统调度方法. 中国发明专利ZL201910519809.8
[3] 吴文传,王彬,李明节,孙宏斌,郭庆来,杨越,许书伟. 一种基于牛顿法的电力系统随机滚动调度方法. 中国发明专利ZL201910121923.5
[4] 吴文传,王彬,李明节,孙宏斌,郭庆来,杨越,许书伟. 基于牛顿法求解分位数的电力系统随机动态机组组合方法. 中国发明专利ZL201910121924.X
[5] 吴文传,张伯明,杨越,孙宏斌,郭庆来,王彬. 一种基于分布鲁棒优化的配电网经济调度方法. 中国发明专利ZL201810417340.2
研究生招生
欢迎具有电气工程（能源动力）、自动化和计算机等相关专业背景，有志于电力系统方向就业与学术研究的学生报考。数学英语基础扎实、具有Matlab/Python/Julia等编程工具使用经验、在数学建模优化、机器学习方面有开发程序经验或竞赛获奖者优先。
